Գրանցվել դասընթացին
Մեքենայական ուսուցման
և տվյալագիտության հիմունքներ
Դասընթացի նպատակն է 3 ամիսների ընթացքում Ձեզ տալ գիտելիքներ և հմտություններ, որոնք ամուր հիմք կհանդիսանան տվյալագետ կամ ML մասնագետ դառնալու համար:
ՄԻԱՆԱԼ ԴԱՍԸՆԹԱՑԻՆ ՀԻՄԱ
Եթե ​​դուք այնպիսի մարդ եք, ով սիրում է լուծել բարդ գլուխկոտրուկներ, գտնել օրինաչափություններ տվյալների մեջ և ցանկանում եք ստեղծել համակարգեր, որոնք կարող են կանխատեսել ապագան կամ որոշումներ կայացնել, ապա Մեքենայական ուսուցումը հենց այն ոլորտն է, որը դուք պետք է ուսումնասիրեք։

Ու՞մ համար է դասընթացը


Ուսանողների, ովքեր ցանկանում են մասնագիտանալ մեքենայական ուսուցման ոլորտում։


Մասնագետների, ովքեր ցանկանում են փոխել մասնագիտությունը և կամ բարելավել հմտությունները։


Աշխատակիցների, ովքեր ցանկանում են ձեռք բերել նոր հմտություններ՝ աշխատանքը լավագույնս անելու համար։

Ինչու՞ սովորել մեքենայական ուսուցում
  • Մեծ հեռանկար
    Մեքենայական ուսուցումն ունի բարձր պահանջարկ և զարգացման մեծ հեռանկար աշխատաշուկայում
  • Գրաֆիկի ճկունություն
    Դու կարող ես աշխատել հեռավար, ֆրիլանս կամ այլ ձևաչափով
  • Եղեք պատրաստ ապագայի համար
    Սովորելով մեքենայական ուսուցում, դուք ձեռք կբերեք ապագայի առաջատար մասնագիտություններից
  • Նոր որակների զարգացում
    Մեքենայական ուսուցումը կօգնի զարգացնել հետազոտելու, խնդիրներ լուծելու և այլ որակներ
3 ամիս տևողություն
օֆլայն ձևաչափ
69.000 ՀՀ դրամ
Ինչպե՞ս դիմել դասընթացին
  • Գրանցվիր դասընթացին
    Տվյալները լրացնելուց հետո կստանաս նամակ հետագա փուլերի և դասընթացի մնացած մանրամասների վերաբերյալ
  • Մասնակցիր առցանց թեստավորմանը և հարցազրույցին
    Թեստը բարեհաջող անցնելուց հետո, անցկացում է հարցազրույց, որը կրում է ճանաչողական բնույթ, անցկացվում է դասընթացավարի և համակարգողի հետ
  • Միացիր մեկնարկող խմբին
    Հարցազրույցը հաջողությամբ հաղթահարելու պարագայում կներգրավվես դասընթացի մոտակա մեկնարկող խմբում
Պատրա՞ստ ես սկսել այս ամիս
միացի՜ր մոտակա մեկնարկող խմբին 
Մեր դասախոսները
Հրաչյա Ասատրյան
ML Scientist at Intelinair
Հայկ Ափրիկյան
ML Engineer at Magical Labs
Դավիթ Ղազարյան
Adjunct Lecturer at AUA

Ի՞նչ կսովորես
  • Մաթեմատիկա
    Linear Algebra
    Mathematical analysis
    Theory of Probability and Statistics
    1
  • Ծրագրավորում
    Օverview of Python syntax
    Variables
    Conditions, Loops
    Functions
    Introduction to OOP
    2

  • Python-ի

    գրադարաններ

    Numpy
    Pandas
    Matplotlib
    Scikit-learn
    3
  • Մեքենայական
    ուսուցում
    Regression
    Model Selection
    Classification
    Trees
    Unsupervised Learning
    Introduction to Neural Networks and Deep Learning
    4
Դիմել մանրամասների համար
Հաճախ տրվող հարցեր (FAQ)
Եթե ունես այլ հարցեր, սիրով կպատասխանենք քեզ ցանկացած հարթակում

Կապ մեզ հետ