ԳՐԱՆՑՎԵԼ
Դասընթացի նպատակն է 3 ամիսների ընթացքում Ձեզ տալ գիտելիքներ և հմտություններ, որոնք ամուր հիմք կհանդիսանան տվյալագետ կամ ML մասնագետ դառնալու համար:
Մեքենայական ուսուցման
և տվյալագիտության հիմունքներ
ՄԻԱՆԱԼ ԴԱՍԸՆԹԱՑԻՆ ՀԻՄԱ
Եթե ​​դուք այնպիսի մարդ եք, ով ցանկանում է ստեղծել համակարգեր, որոնք կարող են կանխատեսել ապագան կամ որոշումներ կայացնել, ապա Մեքենայական ուսուցումը հենց այն ոլորտն է, որը դուք պետք է ուսումնասիրեք։
Ու՞մ համար է դասընթացը
Ուսանողների, ովքեր ցանկանում են մասնագիտանալ մեքենայական ուսուցման ոլորտում։

Մասնագետների, ովքեր ցանկանում են փոխել մասնագիտությունը և կամ բարելավել հմտությունները։

Աշխատակիցների, ովքեր ցանկանում են ձեռք բերել նոր հմտություններ՝ աշխատանքը լավագույնս անելու համար։



Ինչու՞ սովորել մեքենայական ուսուցում
  • Մեծ հեռանկար
    Մեքենայական ուսուցումն ունի բարձր պահանջարկ և զարգացման մեծ հեռանկար աշխատաշուկայում
  • Գրաֆիկի ճկունություն
    Դու կարող ես աշխատել հեռավար, ֆրիլանս կամ այլ ձևաչափով
  • Եղեք պատրաստ ապագայի համար
    Սովորելով մեքենայական ուսուցում, դուք ձեռք կբերեք ապագայի առաջատար մասնագիտություններից
  • Նոր որակների զարգացում
    Մեքենայական ուսուցումը կօգնի զարգացնել հետազոտելու, խնդիրներ լուծելու և այլ որակներ
3 ամիս տևողություն
օֆլայն ձևաչափ
ամսեկան 69.000 ՀՀ դրամ
Ո՞րտեղ են աշխատում մեր շրջանավարտները
Ի՞նչ է ներառում դասընթացի փաթեթը
  • 1
    Գործնական դասեր
    Դասընթացի առնվազն 40%-ը լինելու է գործնական։
  • 2
    Անհատական մոտեցում
    Դասավանդողը հասանելի է լինելու քո բոլոր հարցերի համար։
  • 3
    Զեղչային համակարգ
    Ուղղորդող ծրագրեր և բազմաթիվ զեղչեր գործընկերների
  • 4
    Անվճար խորհրդատվություն
    ACA-ի թիմը քեզ օգնելու է ընտրել ճիշտ մասնագիտական ուղղություն։

  • 5
    Անվճար 24/7
    coworking տարածք
    Անվճար կկարողանաս սովորել և աշխատել ACA-ի տարածքում։
  • 6
    Techschool հարթակի անվճար հասանելիություն
    Techschool-ի միջոցով կզարգացնես նաև փափուկ հմտությունները։

Ինչպե՞ս դիմել դասընթացին

A better way to get your home, rental, or office clean.

  • Գրանցվիր դասընթացին

    Տվյալները լրացնելուց հետո կստանաս նամակ հետագա փուլերի և դասընթացի մնացած մանրամասների վերաբերյալ

  • Մասնակցիր առցանց թեստավորմանը և հարցազրույցին

    Թեստը բարեհաջող անցնելուց հետո, անցկացում է հարցազրույց, որը կրում է ճանաչողական բնույթ, անցկացվում է դասընթացավարի և համակարգողի հետ

  • Միացիր մեկնարկող խմբին

    Հարցազրույցը հաջողությամբ հաղթահարելու պարագայում կներգրավվես դասընթացի մոտակա մեկնարկող խմբում
Մեր դասախոսները
Հրաչյա Ասատրյան
ML Scientist at Intelinair
Հայկ Ափրիկյան
ML Engineer at Magical Labs
Դավիթ Ղազարյան
Adjunct Lecturer at AUA
Միացի՜ր մոտակա մեկնարկող խմբին
Սկսի'ր tech կարիերադ հիմա
Գրանցվիր
Ի՞նչ կսովորես
  • Մաթեմատիկա
    Linear Algebra
    Mathematical analysis
    Theory of Probability and Statistics
  • Ծրագրավորում
    Օverview of Python syntax
    Variables
    Conditions, Loops
    Functions
    Introduction to OOP

  • Մեքենայական

    ուսուցում

    Regression
    Model Selection
    Classification
    Trees
    Unsupervised Learning
    Introduction to Neural Networks and Deep Learning

  • Python-ի

    գրադարաններ
    Numpy
    Pandas
    Matplotlib
    Scikit-learn
Հաճախ տրվող հարցեր (FAQ)
Եթե ունես այլ հարցեր, սիրով կպատասխանենք քեզ ցանկացած հարթակում

Կապ մեզ հետ