դասախոսներ
ՀՏՀ
կապ
ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՎԵՐԼՈՒԾՈՒԹՅԱՆ ՀԻՄՈՒՆՔՆԵՐ
Դասընթաց, որ կտա քեզ տվյալները վերլուծելու և հիմնավորված որոշումներ կայացնելու հմտություն։ Սովորի'ր SQL, Python, տվյալների վիզուալիզացիա և սկսի'ր կարիերադ որպես տվյալագետ։
ՈՒ՞Մ ՀԱՄԱՐ Է ԴԱՍԸՆԹԱՑԸ
Մարդկանց, ովքեր որոշել են կարիերա սկսել tech ոլորտի ամենից պահանջված ուղղություններից մեկում։
Մասնագետների, ովքեր ցանկանում են փոխել ուղղվածությունը և բացահայտել տ
Աշխատակիցների, ովքեր ցանկանում են ձեռք բերել նոր հմտություններ՝ ոլորտում աշխատանքը լավագույնս անելու համար։
Data Analytics-ը պահանջված է ամենուր. այս պահին LinkedIn-ում remote 20.000-ից ավելի թափուր հաստիք կա (ՀՀ, ԱՄՆ, ԵՄ)
Ֆինանսներից մարքեթինգ, տեխնոլոգիաներից առողջապահություն. տվյալների վերլուծությունը բոլոր ոլորտներում է
Մեծ պահանջարկ
Բազմազանություն
Նոր որակներ
Դու կզարգացնես վերլուծական կարողություններդ՝ ձեռք բերելով խնդիրները հիմնավորված լուծելու նոր որակներ
Բարձր վարձատրություն
Տվյալների վերլուծաբանի աշխատանքն ամբողջ աշխարհում համարվում է բարձր վարձատրվող ուղղություններից մեկը (տարեկան ~100.000$ ԱՄՆ-ում)
Ինչու՞ սովորել Տվյալների Վերլուծություն
5 ամիս տևողություն
օֆլայն ձևաչափ
ամսական 75.000 դր.
Որտե՞ղ են աշխատում մեր ուսանողները
SLIDER FOR MOBILE VERSION
Ի՞ՆՉ Է ՆԵՐԱՌՈՒՄ ԴԱՍԸՆԹԱՑԻ ՓԱԹԵԹԸ
Անհատական մոտեցում
Ե'վ դասընթացի ընթացքում, և' դրա ավարտից հետո Դու կստանաս անհատական խորհրդատվություն Ձեր դասախոսի կողմից։
Դու կդառնաս Data{aca}ն Community-ի մի մասը՝ ստանալով հնարավորություն կիսվել մտքերով և հարցերով համայնքի հետ։
Շրջանավարտների ակումբ
24/7 coworking տարածք

ACA-ի դռները բաց կլինեն քո առաջ միշտ։ Դու կարող ես աշխատել այստեղից՝ ամբողջությամբ անվճար և ցանկացած ժամի։
Ավարտական նախագիծ
Դասընթացի ավարտին դասախոսի օգնությամբ դու կունենաս պորտֆոլիո և կներկայացնես ավարտական ամբողջական նախագիծ։
Դու կունենաս փափուկ հմտությունները զարգացնելու, գրագետ CV կազմելու, Linkedin-ը գրագետ վարելու վորքշոփներ
Soft Skill-երի վորքշոփ
1-1 հանդիպումներ
Ծրագրի ղեկավարի հետ դու պարբերաբար կունենաս 1-1 հանդիպումներ, որոնք կօգնեն ապահովել լավագույն արդյունք
01
02
03
04
05
06
Ինչպե՞ս ՄԱՍՆԱԿՑԵԼ դասընթացին
Թեստը բարեհաջող անցնելուց հետո անցկացվում է հարցազրույցի փուլ , որը կրում է ճանաչողական բնույթ և անցկացվում է դասընթացավարի ու համակարգողի հետ
Լրացրու' թեստը
Քո էլ.հասցեին դու կստանաս քննական թեստ, որի նպատակը նախնական իմացությունը հասկանալն է՝ տրամաբանական առաջադրանքների միջոցով
Տվյալները լրացնելուց հետո դու կստանաս նամակ էլ.հասցեիդ՝ հետագա փուլերի և դասընթացի մնացած մանրամասների վերաբերյալ
Միացի'ր մեկնարկող խմբին
Մասնակցի'ր հարցազրույցին
04
02
03
01
Գրանցվի'ր դասընթացին
Հարցազրույցի փուլը հաջողությամբ հաղթահարելու պարագայում կներգրավվես դասընթացի մոտակա մեկնարկող խմբում

ՈՎՔԵ՞Ր ԵՆ ԴԱՍԱԽՈՍԵԼՈՒ

Հայկ Դանիելյան
Data Engineer at Questrade Financial Group
Հովհաննես Այվազյան
Data Engineer at Grid Dynamics
Ալբերտ Հովհաննիսյան
BI/Data Analyst at SoftConstruct
Արմինե Դանիելյան
Data Analyst Unit Manager at Digitain
Սամվել Ղարիբյան
Data Analyst at Sololearn
Մարտին Վարժապետյան
Business/Data Analyst at James Edition
ՈՎՔԵ՞Ր ԵՆ ԴԱՍԱԽՈՍԵԼՈՒ
Հայկ Դանիելյան
Data Engineer at Questrade Financial Group
Հովհաննես Այվազյան
Data Engineer at Grid Dynamics
Ալբերտ Հովհաննիսյան
BI/Data Analyst at SoftConstruct
Արմինե Դանիելյան
Data Analyst Unit Manager at Digitain
Սամվել Ղարիբյան
Data Analyst at Sololearn
Մարտին Վարժապետյան
Business/Data Analyst at James Edition
Ի՞նչ կսովորես
  • Project
  1. Data exploration, research and analysis
  2. Data visualization, insights and presentation
  • SQL
  • Python
  • Data Normalization
  • Power BI (replaceable with Tableu)
Միացի՜ր մոտակա մեկնարկող խմբին
Սկսի'ր tech կարիերադ հիմա
Հաճախ տրվող հարցեր (FAQ)
Եթե ունես այլ հարցեր, սիրով կպատասխանենք քեզ ցանկացած հարթակում
Հաճախ տրվող հարցեր (FAQ)
Եթե ունես այլ հարցեր, սիրով կպատասխանենք քեզ ցանկացած հարթակում
կապվի'ր մեզ հետ
քեզ հարմար հարթակով

© 2015 – 2025 Armenian Code Academy
Բոլոր իրավունքները պաշտպանված են